基于BIM和SUA楼宇控制系统空间管理的设计

基于BIM和SUA的楼宇控制系统需要通过实时提取BIM模型中的建筑空间参数信息，如房间楼层信息、室内房间面积、房间长宽高、房间内部设备设施、族信息等，用来满足用户对空间的需求筛选。

楼宇控制系统将设计智能空间分配算法和房间推荐算法，借助所收集的用户需求数据及选择房间的海量历史数据，根据需求面积空间大小、空间周围环境、空间所需楼层、室内空间设备大小、设备需求空间、已有空间存量等筛选条件。

在楼宇控制系统的设计过程中，BIM模型将结合基于用户邻居模型的KNN智能化算法分析当前可使用的建筑空间。仅要依据用户的需求进行逐条筛选，还需要满足最初设定空间目标设置，如将房间面积50m2设置为可选择的房间面积上限，则在智能化空间分配中，当用户需要60m2的房间类型，楼宇控制系统会自动提示需求超过设定标准，无法满足。满足用户需求和设定的空间目标后，最终系统选择满足要求的房间。

楼宇控制系统拟根据满足需求的房间数量分多次提供最终合适房间，首次推荐2～3个满足用户空间需求的房间和相关问题(旨在获取用户深度空间需求信息进行数据挖掘)，根据第一次获取的问题答案，智能化推荐算法将计算更为合适的房间号并展示，直至房间分配及推荐算法计算最为合适的房间。用户也可以返回查看之前分配的房间号，自主选择满意的房间。若当前满足需求的房间数量不足以实现推荐，如数量只有1～2个，楼宇控制系统将所有满足的房间提供给用户自行选择，并记录用户选择的结果。

实现楼宇控制系统智能化空间分配管理的关键技术包括3点，首先构建相关数据库。所需数据库包括用户对空间的需求信息库、用户选择空间的历史信息记录库和室内空间布局案例库。采集用户需求信息，关联用户个人档案，以及用户每次选择房间的历史记录，并将其积累存储；用户选择空间的历史记录是在多次选择房间的基础上数据集成，经过数据挖掘技术找出用户房间选择偏好；室内空间布局案例库是由大量图片和信息化模型组成，根据室内家具、设备设施等数量进行分类。其次，采用空间使用分析理论指导BIM平台空间智能分配的开发，并针对性的对该理论进行优化，增加用户最为关心的室内空间面积大小、室内空间内外部环境等信息，满足用户需求筛选。在可用空间智能分配推荐部分，采用智能化推荐模型空间智能分配及优化平台功能实现。基于BIM和SUA的楼宇控制系统框架如图所示。