众多学者对楼宇自控领域BIM的设计趋之若鹜！

楼宇自控就是指在楼宇运维阶段最大限度的节约资源，包括节能、节水、节电等，达到有效利用资源，保护环境的目标，为人们提供舒适的办公和生活空间。

在楼宇自控的能源消耗方面，Motawa等认为基于案例推理的方法(Case-based Reasoning, CBR)可以和BIM技术相结合，构建基于知识管理设计了楼宇自控能耗管理与分析平台。管理者可根据以往案例库数据分析能源消耗的合理数值，推动BIM技术向楼宇知识模型(Building Knowledge Modeling)的转变。Eguaras-Martínez等认为传统的能耗评估法都没未考虑使用该楼宇的用户需求和真实行为，设计了完整的楼宇自控能耗评估框架，该框架包括体系结构元数据、关键业务流程以及由此产生的使用者行为模式以及整体环境条件等，并以西班牙一所医院和商业楼宇作为评估对象，证明了框架的合理性。Ren G等解决将太阳能收集设备集成到围护结构中时面临的太阳热能和电能收集、传输、利用效率低下和楼宇外观不美观的问题。在人体热舒适度分析方面，Natephra等认为当前楼宇自控的BIM技术无法依靠自身的数据库信息验证楼宇内部热性能，仍需专业的楼宇人员借助工具检测室内热缺陷位置来调节热性能和室内人体舒适度。文章提出使用可视化脚本提取室内热空气数据，并将所收集的环境数据集成至BIM模型中，计算包括平均辐射温度在内的热舒适度变量，为室内用户舒适度评估和调节提供有效的方法思路。Mohamed等将无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)设置在地铁车厢内不同的位置来收集地铁内不同空间的温度和湿度信息，并将读取的数据全部导入BIM模型中，楼宇自控运维管理者能够借助BIM实时的查看当前地铁内热环境信息。

在楼宇自控中，有关能耗分析的研究成果较多，对于楼宇内工作生活的人们舒适度分析研究则相对较少，但随着社会的不断发展，“以人为本”的理念已深入人心，对于楼宇使用者的舒适度评价或成为研究趋势。