当下智能楼宇控制系统的空间管理进程！

在智能楼宇控制系统的运维空间管理过程中，BIM技术能够为管理者提供三维立体、可视化的楼宇模型，直观的查看楼宇内房间布置状况，克服了传统运维管理二维户型图纸抽象问题。

有学者认为BIM技术对于物业空间管理具有极大的帮助。可以通过楼宇控制系统给每一个车位安置车位探测器来监测停车场车位空间状况，并将数据与BIM模型实时交互，展示车位使用状况。Becerik-Gerber B等表明BIM技术涵盖几何信息、参数信息等可以为智能楼宇控制系统的运维管理者提供可视化的空间管理平台，模型中的空间属性信息、空间使用类别以及三位可视化工具可以有效的识别当前已被占用、还未被占用的空间信息，为用户需求向可用空间的匹配提供数据支撑，虽然作者还未将此框架实现，但为楼宇控制系统运维阶段空间管理开阔了思路。Diakite A A等等提出了灵活空间划分框架(Flexible Space Subdivision Framework, FSS)，作者认为现代人大都是在复杂的室内办公生活，传统的二维平面图往往忽略了室内环境特征及环境复杂性，如室内家具布置、室内外周围环境等，辅助室内活动的应用和工具也应该受到研究者的重视。而FSS可以有效的根据用户需求进行复杂空间的室内导航，快速的找到最短路径，帮助用户快速的适应复杂的室内空间。

SUA理论是通过分析楼宇内空间使用状况来预测楼宇空间利用率。Kim等创建了楼宇控制系统可规范化的本体，提供公共词汇表来表示用户活动的信息，以计算机可解释的形式表达用户活动，为后续楼宇内可用空间与用户匹配奠定基础。Kim等还设计了自动化空间使用分析方法，通过划分空间使用类型(Space-Use Type Differentiators SUTDs)，如常规活动和非常规活动，一般用户和重要用户等，实现楼宇控制系统可使用的空间和用户需求相匹配，在智能楼宇控制系统的这个建设过程中，用户还可以随意查看可用的空闲空间以及已被占用的空间。Chen X B等则在六种SUTDs基础上，新增空间类型即允许使用灵活空间和不允许使用灵活空间，实现用户活动到可用灵活空间的自动匹配。

综上所述，有关智能楼宇控制系统BIM运维阶段空间管理研究内容较少，已有的研究也停留在物业空间管理及室内空间导航，暂未涉及基于BIM的楼宇物内部空间分配研究；且传统的SUA理论仅考虑是否单独占用该房间、房间内是否有相关设备设施等用户需求因素，而为考虑房间面积、周围环境等状况，因而将BIM和SUA相结合的楼宇内空间分配研究具有较大的发展空间。