探索楼宇自控数据集成所面临的挑战！

楼宇自控数据集成的效用主要来源于收集到的海量数据、通过不同来源收集的相同数据的多样性以及收集到的数据的精度。然而，同样的因素也是楼宇自控数据集成的障碍。不断增加的连接设备不断从智能楼宇的网络边缘收集数据，这使得人们更难跟踪从不同方向流入的所有数据。

此外，从端点收集的所有楼宇自控数据还伴随着大量的噪声、重复信息和其他各种问题，使得数据难以使用。因此，在编译单个存储库（如数据仓库）中的所有数据之前，清除数据并使其可用是至关重要的。这就增加了对执行数据清理和结构化的专用工具、流程和人员的投资需求。

此外，楼宇自控设备供应商的多样性及其产品与其他供应商产品的潜在不兼容性也是一个问题。由于完成楼宇自控需要大量和多种终端设备，人们最终使用不同供应商生产的设备，导致不兼容和安全问题。此外，不同设备收集的数据的标准化也成为一个挑战。由于不同的传感设备可以进行不同的校准，因此不同供应商制造的传感器收集的结果的准确性会有所不同。这可能会损害楼宇自控数据中所用分析的可靠性。

为了克服楼宇自控数据集成面临的这些和其他挑战，人们必须主动识别这些挑战及其影响。然后，他们应该使用多种方法来设计解决方案，即通过正确的策略、实践和技术。